Apesar de ser fundamental algum tempo pra que estes carros chegam ao mercado, a IA imediatamente está transformando o interior dos veículos. UniversiaKnowledge@Wharton. Quando a gente pensa em automóveis autônomos, a imagem que em geral lhes vem à mente é a de um veículo totalmente autônomo e que prescinde do condutor humano. Em Silicon Valley, está tendo uma disputa para construir a fantástica tecnologia para os automóveis autônomos.
Kartik Hosanagar, professor de gestão de Operações, Informações e Decisões de Wharton em um painel durante o recente congresso a respeito Fronteiras da IA, em Silicon Valley. Há mais ou menos cinco anos, somente o Google e um punhado de organizações realizavam testes com a IA. Tony São, um dos fundadores JingChi, organização de veículos autônomos com sede na China. Os dois países bem como lideram as regulamentações pra automóveis autônomos. Estados unidos e China lideram a corrida mundial pro desenvolvimento de carros autônomos.
a Alemanha e o Japão, apesar de ser países famosos por veículos que produzem, situam-se por trás. Tony São, um dos fundadores JingChi, empresa de veículos autônomos com sede pela China. Os 2 países também lideram as regulamentações pra veículos autônomos.
de acordo com a São, a maioria das organizações de veículos autônomos estão a fazer uma tecnologia adequada para o que ele chama roadster de nível 4. Existem cinco níveis de automação para veículos autônomos. O grau um é o mais básico de todos, tem a função de piloto automático e ele vem utilizando há anos. O nível 5, em que o automóvel é totalmente independente, é o mais avançado.
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Danny Shapiro, diretor sênior do setor automotivo do fabricante de chips Nvidia, alegou que as empresas de tecnologia levam a sério o desenvolvimento de automóveis autônomos visto que há muito em jogo. Isto significa que requer uma capacidade de computação “extrema” e muito código, citou Shapiro.
Apesar de ser fundamental um tempo pra que os carros autônomos chegam ao mercado, a IA de imediato está transformando o interior do carro. As câmeras dianteiras podem discernir as pessoas dentro do automóvel e rastrear a localização do olho do motorista pra enxergar se ele está com o foco de cochilar, ou se está distraído, e até já são capazes de ler seus lábios. Sensores e câmeras no exterior do veículo trabalham junto com a tecnologia do interior para acrescentar a segurança. Tais como, o carro avisa de modo audível de que há “perigo de tráfego em um cruzamento” se outro carro está com a intenção de atravessar-se um semáforo em vermelho.
você Também poderá discursar coisas como “Atenção, há uma moto aproximando-se do trilho central!” pra alertar o condutor se quer modificar de faixa. Danny Shapiro, diretor sênior do setor automotivo do fabricante de chips Nvidia. Na realidade, um dos principais objetivos das corporações de veículos autônomos é fazer com que a condução seja mais seguro.
